El Machine Learning tiene el potencial de revolucionar el marketing, tanto como lo hicieron los dispositivos móviles, Internet y la televisión. Hoy por hoy, las empresas con visión de futuro están utilizando sus herramientas para sacarle el máximo partido a sus estrategias. Así, se vuelven pioneras en aprovechar la capacidad de esta tecnología para simplificar los datos, obtener información valiosa sobre los usuarios y captar su atención de formas muy relevantes.
Los datos como potencial de crecimiento
Mediante el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones inteligentes y optimizadas para mejorar el rendimiento de las empresas, el machine learning permite a los especialistas de marketing actuar a gran escala y tener más tiempo para centrarse en tareas más estratégicas.
De hecho, según un estudio de Accenture, dada la reciente convergencia de un conjunto transformador de tecnologías, las economías sudamericanas están ingresando a una nueva era donde es posible superar las limitaciones físicas del capital y la mano de obra, generando nuevas fuentes de valor y crecimiento. Así, las soluciones tecnológicas inteligentes, como el machine learning, tienen el potencial de aumentar las tasas de crecimiento económico anual en hasta un punto porcentual en términos del valor agregado bruto.1
Optimizar la publicidad en función del valor del cliente
Para ello, el primer paso es aplicar el machine learning para que el sistema analice a las personas que ya conoces: los usuarios de aplicaciones más valiosos o rentables que tengas. Una vez identificados, el mismo buscará otros perfiles similares, y al mismo tiempo, buscará en lugares que de otro modo se podrían pasar por alto. Así, la herramienta ayuda a las empresas a encontrar fácilmente a los clientes más valiosos y captar su atención.
Tomemos el caso de Trivago, por ejemplo. La agencia de viajes online quería impulsar las transacciones en la aplicación realizadas por usuarios de alta calidad. Para ello, utilizó las campañas universales de aplicaciones en las que se usa la tecnología de machine learning de Google, a fin de optimizar la llegada a aquellos compradores que probablemente realizarán conversiones en la aplicación. Como resultado, Trivago observó un aumento del 20% en el número de usuarios de alta calidad en iOS y Android.
El machine learning puede determinar maneras eficientes de atraer usuarios de gran valor, combinando el mensaje y la creatividad indicados para mostrárselos al usuario adecuado en el momento preciso.
El rol de los especialistas en marketing y las agencias
Aunque el proceso de marketing se está simplificando gracias al machine learning, las personas siguen desempeñando una función esencial. Su potencial depende de la calidad de información que se le proporcione. Los especialistas en marketing y las agencias deben acceder a los datos adecuados, identificar los objetivos de negocio más importantes, como el valor del tiempo de vida del cliente, y optimizar continuamente todo el recorrido de los clientes. Para ello, deben mejorar las páginas de destino de las tiendas de aplicaciones, las páginas de inicio de las aplicaciones, los flujos de usuarios y los eventos en las aplicaciones.
Si bien es cierto que la tecnología reemplazará procesos humanos, también creará nuevos puestos de trabajo con desafíos innovadores. Así, el machine learning se vuelve un aliado estratégico: según un artículo del World Economic Forum la evidencia muestra que la mayoría de los ejecutivos en América Latina desea que las máquinas mejoren la efectividad humana y hagan su trabajo más interesante. ¿Cómo? Capacitando personal para que trabaje de forma eficiente con máquinas.
Vía Microsoft
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